Biofilms Confer Resistance to Simulated Extra-terrestrial Geochemical Extremes
Notice bibliographique
Résumé
1 A bstract Biofilms improve microbes’ resistance to a variety of extreme physical and chemical conditions on Earth. The discovery of putative aqueous environments on other planetary bodies such as Mars motivates an interest in understanding the viability of life, and the potential role of biofilms, in previously unexplored geochemical extremes. We investigated the loss of viability of planktonic cells and biofilms of Sphingomonas desiccabilis (a Gram-negative, desiccation resistant, soil crust-forming organism) to simulated Martian brines. These brines were produced from geochemical modelling of past aqueous environments on Mars, and their high sulfate concentrations make them different to most terrestrial brines, although similar briny environments have been found in locations such as the Basque Lakes in Canada or in deep subsurface groundwater systems. Biofilms grown on basaltic scoria were subjected to the simulated martian brines and the viability of cells was measured over time and compared to equivalent planktonic cultures. Crystal violet assay was used to measure how the biomass of the biofilms changed over time in response to the brines. While certain brines were highly hostile to microbial viability, we found that biofilms that were desiccated prior to being treated with brines maintained viability over a longer treatment period when compared to planktonic cells. Our results show that biofilms confer short-term protection to the harsh osmotic, ionic, and acidic conditions of Mars-relevant brines. However, in the most extreme simulated brines, even biofilms eventually lost viability. By demonstrating that biofilms confer protection to conditions that are potentially analogous to current day recurrent slope lineae (thought to be produced by the flow of briny fluids) on Mars, our results show that contaminant biofilm-forming microorganisms may have a greater chance of surviving in so-called ‘Special Regions’ on Mars, with implications for planetary protection in missions that aim to explore these regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».