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Enregistrement W2571597569 · doi:10.1096/fj.201601221r

Multicellular hypothesis for the pathogenesis of Alzheimer's disease

2017· review· en· W2571597569 sur OpenAlexfundno aff
Edward J. Goetzl, Bruce L. Miller

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlzheimer's Research TrustWeston Brain InstituteAlzheimer's AssociationMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésPathogenesisMicrogliaNeurodegenerationMulticellular organismNeuroscienceSenile plaquesDiseaseBiologyAlzheimer's diseaseAmyloid (mycology)ImmunologyMedicineInflammationPathologyCellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive abnormal interactions among microglia, astrocytes, and neurons of the CNS have been observed in proteinopathic neurodegenerative dementias of the elderly. These multicellular interactions are initiated by insoluble tangles of phosphorylated tau protein and plaques of amyloid peptides. Most research has focused on these neurotoxic proteins, but much less is known about the pathogenic roles of the responding resident and recruited neural cells. Principal interactions among the major 3 sets of CNS cells are herein considered at several levels in relation to cellular phenotypic alterations, mechanisms of cellular communication, and extent of involvement in the pathogenesis of Alzheimer's disease and related proteinopathic dementias. It remains to be determined which of these abnormal neurocellular phenomena are primary events and sufficiently contributory to neurodegeneration to be useful targets for therapy of senile dementias.-Goetzl, E. J., Miller, B. L. Multicellular hypothesis for the pathogenesis of Alzheimer's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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