Production of Isopropyl and Methyl Esters from Yellow Mustard Oil/IPA Miscellas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using an isopropyl alcohol (IPA):flour [volume:weight (ml:g)] ratio of 1.5:1 per stage of extraction resulted in an oil yield of 86.3%. The combined miscella (IPA + oil), which contained 90.6 wt% IPA, 9.8 wt% oil, and 2.1 wt% water, was used as a feedstock for biodiesel production by transesterification. Transesterification of the IPA/oil miscella dehydrated using adsorption on 4Å molecular sieves with 1.2 wt% (based on oil) potassium hydroxide for 2 h at 72 °C converted only 29% of the feed to esters. The addition of methanol (MeOH) resulted in an ester yield of 87%, consisting of 79% methyl ester and 7% isopropyl ester when starting with an IPA:oil:MeOH molar ratio of 146:1:30. By increasing the KOH catalyst to 3 wt%, the ester yield increased to 94%. To increase the ester yield, the miscella was pretreated with sulfuric acid. This resulted in a reduction of the IPA content, the removal of other impurities such as phospholipids, and reduction of the water mass fraction to less than 1%. When IPA was used as a cosolvent with methanol in the transesterification process, a very high ester conversion (>99%) was achieved. The biodiesel produced was compliant with ASTM standards, showing that IPA can be used as a solvent for oil extraction from yellow mustard flour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».