Production of Isopropyl and Methyl Esters from Yellow Mustard Oil/IPA Miscellas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using an isopropyl alcohol (IPA):flour [volume:weight (ml:g)] ratio of 1.5:1 per stage of extraction resulted in an oil yield of 86.3%. The combined miscella (IPA + oil), which contained 90.6 wt% IPA, 9.8 wt% oil, and 2.1 wt% water, was used as a feedstock for biodiesel production by transesterification. Transesterification of the IPA/oil miscella dehydrated using adsorption on 4Å molecular sieves with 1.2 wt% (based on oil) potassium hydroxide for 2 h at 72 °C converted only 29% of the feed to esters. The addition of methanol (MeOH) resulted in an ester yield of 87%, consisting of 79% methyl ester and 7% isopropyl ester when starting with an IPA:oil:MeOH molar ratio of 146:1:30. By increasing the KOH catalyst to 3 wt%, the ester yield increased to 94%. To increase the ester yield, the miscella was pretreated with sulfuric acid. This resulted in a reduction of the IPA content, the removal of other impurities such as phospholipids, and reduction of the water mass fraction to less than 1%. When IPA was used as a cosolvent with methanol in the transesterification process, a very high ester conversion (>99%) was achieved. The biodiesel produced was compliant with ASTM standards, showing that IPA can be used as a solvent for oil extraction from yellow mustard flour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».