Brain involvement in the use of games in nursing education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this high-speed world in which everything is technologically driven, higher education also needs to incorporate technology into the scope of teaching pedagogy. Aligning educational games with the nursing curriculum is one way to address the need for technologically knowledgeable learners. Learning occurs in gaming environment is experimental, and constructive. Albeit, threading them in the nursing curriculum required in-depth knowledge about understanding brain involvement in this process. Nurse educators can thread gaming into the nursing content to ensure that learning occurs in a friendly environment. Learning games stimulates the release of dopamine in the midbrain, and the learning becomes part of long-term memory. The games must challenge and augment students’ interest so they get involved in the learning journey. The challenging environment, with clearly listed goals and ongoing feedback enhances learners’ interest and learning become part of their long-term memory. Gaming is an incomparable way of helping nursing students to learn actively and master learning skills. This literature review will discuss the phenomenon of gaming in education, the parts of brain that involved in educational games, scaffolding teaching and learning theories in designing educational games to improve and at last highlight the significance of gaming in nursing pedagogy. Use of games will open new horizon of possibilities to address various learning of different kinds of learners. This paper will act as a foundation to better comprehend the effective use of virtual world in academia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle