Space use by gray wolves (<i>Canis lupus</i>) in response to simulated howling: a case study and a call for further investigation
Notice bibliographique
Résumé
Simulated wolf howling sessions are a popular ecotourism activity, but no exhaustive evaluation has been made on their potential impacts on wolf ecology. We evaluated the effects of simulated wolf howling sessions on the space use of gray wolves (Canis lupus L., 1758) in the Montmorency Forest (Quebec, Canada). Although we equipped 22 individuals with GPS collars from 2005 to 2008, only four wolves could potentially hear our 20 simulated howls (July to October 2008). We used power analyses to select two spatiotemporal scales of analysis with sufficient location data to investigate wolf reactions. We evaluated the distance and orientation of wolf movements relative to howling stations, their movement rates, and their mean distance to other collared pack members, which we used as an index of pack cohesion. We found that wolves approached howling stations (at both scales) and were closer to other pack members (at broad scale only) after simulated howls. The reactions of wolves were of relatively low magnitude, and we conclude that simulated howling sessions were unlikely to have strong negative impacts on the movement patterns of wolves. We encourage future studies to evaluate the effects of simulated howling on the activity levels and fine-scale space use by wolves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».