Service Providers' Perspectives on the Pathways of Adjustment for Newcomer Children and Youth in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Over the past several decades, the demographic population of Canada has significantly transformed.Most striking is the influx of recent immigrant families into Canada, which currently hosts the second highest population of immigrants and refugees in the world.Almost one of every five Canadians is an immigrant, with 36% (390,800) representing immigrant and refugee children and youth 24 years of age or under.It has been estimated that by 2017, visible ethnic minorities will account for up to 23% of Canada's population (Statistics Canada, 2006).As the young population lead the way for a "new" Canada, it is imperative for researchers, service providers, and social policymakers to investigate and overcome the multiple challenges and barriers that newcomer children and youth face as they navigate through their adjustment and settlement pathways.As children and youth recreate their lives in a new country, they undergo an acculturation process that entails them to adjust behaviorally, psychologically, and socially into the mainstream society (see Berry and Sabetier, in volume).Although the migratory process is bounded by the complexities of pre-and post-settlement and adjustment factors, there are some shared challenges and barriers.First, the experience of migration leads to significant life changes to one's physical and sociocultural environments as well as interpersonal relationships (Anisef, 2005).Many newcomers will struggle with the official language of the host country.For example, in 2001, 46% of all immigrants reported that they could not speak either English or French.Those under 15 years of age were the least likely to 08_Chuang11_C08_p149-170.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,045 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».