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Enregistrement W2571712991 · doi:10.7202/1070553ar

The Perfectionist Call of Intelligibility: Secondary English, Creative Writing, and Moral Education

2020· article· en· W2571712991 sur OpenAlexaffvenue
Oli Belas

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Inquiry in Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Theory and Political Philosophy
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudgementPedagogySociologyEpistemologyContext (archaeology)WishCriticismReading (process)PsychologyLinguisticsLiteraturePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article puts forward moral-philosophical arguments for re-building and re-thinking secondary-level (high-school equivalent) English studies around creative writing practices. I take it that when educators and policy makers talk about such entities as the "well-rounded learner," what we have, or should have, in mind is moral agents whose capacities for moral dialogue, judgement, and discourse are increased as a result of their formal educational experiences. In its current form, secondary English is built mainly, though not exclusively, around reading assessment; around, that is, demonstration of students' "comprehension" of texts. There is little or no sense that the tradition and practice of literary criticism upon which this type of assessment is based is a writerly tradition. By making writing practices central to what it is to do English in the secondary classroom, I argue that we stand a better chance at helping students develop their capacities for self-expression, for articulating their developing webs of belief and for scrutinizing those webs of belief. I thus wish to think about English and Creative Writing Studies in light of Cavell’s moral perfectionism, and to conceive of it as an arts-practical subject and a mode by which one might, in Baldacchino’s sense, undergo a process of "unlearning." My arguments are tailored to the English educational context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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