Combining Ability and Heterosis of Selected Grain and Forage Dual Purpose Sorghum Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Sorghum is an important food and feed source in mixed crop-livestock production systems where its dual usage is a preferred option, especially among the resource poor small-scale farmers. Attempts to improve fodder quality traits in maize have been at the expense of grain traits and vice versa, but other studies demonstrated that it was possible to select for high stem biomass without compromising the improvement of grain yields in sorghum. As a follow up to this effort, this study was undertaken to estimate the combining ability of grain and forage sorghum genotypes and determine heterosis for several traits as a criteria for improving dual purpose sorghum cultivars. Four grain and four forage sorghum cultivars were crossed to generate 23 crosses following the half diallel mating design scheme at Makerere University Agricultural Research institute Kabanyolo (MUARIK) in 2013. The crosses were evaluated at three locations in Uganda during two rainy seasons of 2014. Data were taken and analysed on leaf area, leaf-stem ratio, plant height, seed weight, grain yield, and biomass. Results indicated that the gene action for the traits under observation was controlled by both additive and non additive genetic effects. Majority of the parental lines had significant GCA estimates for all traits except line 20 for grain yield, lines 22 and 34 for plant height, line 35 for leaf-stem ratio, and line 22 for days to flowering. Significant (P ≤ 0.05) SCA estimates were prominent in most of the individual parental combinations for all traits except leaf area and leaf-stem ratio indicating the role of dominance gene action. Bakers ratio and heritability coefficients were > 52% for biomass, flowering duration and plant height indicating that genetic gains can be achieved by conventional breeding for the three traits. Heterosis in grain yield and biomass over both the mid and better parents was shown by more than half of the crosses studied. This study suggested that both inter and intra allelic interactions were involved in the expression of the traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».