Prevalence and diversity of waterborne <i>Arcobacter butzleri</i> in southwestern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Arcobacter butzleri is a potential enteric pathogen to human beings, but its reservoirs and modes of transmission are largely unverified. Microbiological and molecular detection and subtyping techniques can facilitate surveillance of A. butzleri in hosts and environmental reservoirs. We isolated A. butzleri from 173 surface water samples (25.6%) and 81 treated wastewater samples (77.9%) collected in southwestern Alberta over a 1-year period. Arcobacter butzleri isolates (n = 500) were genotyped and compared to determine diversity of A. butzleri in southwestern Alberta. Culture methods affected the frequency of detection and genotype diversity of A. butzleri, and isolation comprehensiveness was different for surface waters and treated wastewaters. Detection of A. butzleri in the Oldman River Watershed corresponded with season, river flow rates, and fecal coliform densities. Arcobacter butzleri was detected most frequently in treated wastewater, in the Oldman River downstream from treated wastewater outfalls, and in tributaries near areas of intensive confined feeding operations. All sample sources possessed high genotype diversity, and A. butzleri isolates from treated wastewaters were genetically similar to isolates from the Oldman River downriver from treated wastewater outfall sites. In southwestern Alberta, municipal and agricultural activities contribute to the density and genotype diversity of A. butzleri in surface waters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».