Long-term exposure to elevated pCO2 more than warming modifies early-life shell growth in a temperate gastropod
Notice bibliographique
Résumé
Co-occurring global change drivers, such as ocean warming and acidification, can have large impacts on the behaviour, physiology, and health of marine organisms. However, whilst early-life stages are thought to be most sensitive to these impacts, little is known about the individual level processes by which such impacts take place. Here, using mesocosm experiments simulating ocean warming (OW) and ocean acidification (OA) conditions expected for the NE Atlantic region by 2100 using a variety of treatments of elevated pCO2 and temperature. We investigated their impacts on bio-mineralization, microstructure, and ontogeny of Nucella lapillus (L.) juveniles, a common gastropod predator that exerts important top-down controls on biodiversity patterns in temperate rocky shores. The shell of juveniles hatched in mesocosms during a 14 month long experiment were analysed using micro-CT scanning, 3D geometric morphometrics, and scanning-electron microscopy. Elevated temperature and age determined shell density, length, width, thickness, elemental chemistry, shape, and shell surface damages. However, co-occurring elevated pCO2 modified the impacts of elevated temperature, in line with expected changes in carbonate chemistry driven by temperature. Young N. lapillus from acidified treatments had weaker shells and were therefore expected to be more vulnerable to predation and environmental pressures such as wave action. However, in some instances, the effects of both higher CO2 content and elevated temperature appeared to have reversed as the individuals aged. This study suggests that compensatory development may therefore occur, and that expected increases in juvenile mortality under OA and OW may be counteracted, to some degree, by high plasticity in shell formation in this species. This feature may prove advantageous for N. lapillus community dynamics in near-future conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».