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Enregistrement W2571839020 · doi:10.1182/blood.v104.11.3227.3227

Activation of Stem-Cell Specific Genes by HOXA9 and HOXA10 Homeodomain Proteins in CD34+ Human Cord Blood Cells.

2004· article· en· W2571839020 sur OpenAlex
H. Jeffrey Lawrence, Christina M. Ferrell, Sheri T. Dorsam, Hideaki Ohta, R. Keith Humphries, Mika K. Derynck, Chris Haqq, Corey Largman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueMedicinal Plant Pharmacodynamics Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHaematopoiesisTranscriptomeCD34Stem cellHox geneGeneMicroarray analysis techniquesGene expressionMolecular biologyCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is growing evidence for a role of HOX homeodomain (HD) proteins in normal hematopoiesis. Several HOX genes, including HOXA9 and HOXA10, are expressed in primitive hematopoietic cells, and that expression is down-regulated as cells mature, implying a role in early hematopoietic differentiation. In addition, retrovirally enforced over-expression of either of these two HD proteins results in dramatic expansion of hematopoietic stem cells (HSC). Our laboratory recently published a description of the HOXA9 transcriptome in human leukemic cell lines, using a transient over-expression strategy (Dorsam et al. Blood 2004). In that study we observed changes in the mRNA levels of a large number of genes within 24 hours of introduction of a HOXA9 expression vector in these cells. The modulated targets represented a wide variety of functional groups, including oncogenes, cell-cycle proteins, enzymes, membrane proteins and other transcription factors. Interestingly, a number of these putative targets are known to be part of the transcriptome of normal HSC. This previous study raises questions as to whether the HOXA9 targets identified in aneuploid immortalized myeloid cell lines would match the gene targets in normal hematopoietic cells. To answer this question and to compare target genes of two closely related HD proteins, human CD34+ umbilical cord blood cells were transduced with MSCV-based vectors expressing either HOXA9 or HOXA10, and RNA isolated from these cells was amplified and analyzed with cDNA microarrays. Statistical analysis using the Significance Analysis of Microarrays (SAM) algorithm revealed a common signature of several hundred modulated genes, demonstrating that the transcriptomes of HOXA9 and HOXA10 largely overlap in this cellular context. In a second step, CLUSTER analysis was performed, introducing threshold values to increase the likelihood of the identified genes being truly regulated and of biological significance. Using these more stringent criteria, 115 genes were modulated by one or both of the over-expressed genes. Several genes that were up-regulated by both HOX proteins were validated by quantitative real-time RT-PCR. HOXA9 and HOXA10 showed positive regulation of genes in the Wnt pathway, including Wnt 10b and two Wnt receptors Frizzled 1 and Frizzled 5, a important pathway for hematopoietic stem cell (HSC) self renewal. Other validated targets included Ets-related gene (ERG),, alcohol dehydrogenase 1 (ALDH1) and very long chain acyl-CoA synthetase (VLCS-H1), all of which are known to be expressed in normal CD34+ cells. One down-regulated gene in this survey is CYBB, a respiratory burst oxidase component pg91(phox), which is expressed in myeloid cells, and has previously been shown to be repressed by HOXA10. GenMAPP pathway analysis indicated that HOXA9 and HOXA10 repressed expression of several genes involved in heme biosynthesis and three globin genes, indicating a general suppression of the erythroid maturation program. HOXA9 and HOXA10 both appear to activate many HSC-specific genes while repressing genes involved in hematopoietic differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle