Change in Function, Pain, and Quality of Life Following Structured Nonoperative Treatment in Patients With Degenerative Cervical Myelopathy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Systematic review. OBJECTIVES: The objective of this study was to conduct a systematic review to determine (1) change in function, pain, and quality of life following structured nonoperative treatment for degenerative cervical myelopathy (DCM); (2) variability of change in function, pain, and quality of life following different types of structured nonoperative treatment; (3) differences in outcomes observed between certain subgroups (eg, baseline severity score, duration of symptoms); and (4) negative outcomes and harms resulting from structured nonoperative treatment. METHODS: A systematic search was conducted in Embase, PubMed, and the Cochrane Collaboration for articles published between January 1, 1950, and February 9, 2015. Studies were included if they evaluated outcomes following structured nonoperative treatment, including therapeutic exercise, manual therapy, cervical bracing, and/or traction. The quality of each study was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale, and strength of the overall body of evidence was rated using guidelines outlined by the Grading of Recommendation Assessment, Development and Evaluation Working Group. RESULTS: Of the 570 retrieved citations, 8 met inclusion criteria and were summarized in this review. Based on our results, there is very low evidence to suggest that structured nonoperative treatment for DCM results in either a positive or negative change in function as evaluated by the Japanese Orthopaedic Association score. CONCLUSION: There is a lack of evidence to determine the role of nonoperative treatment in patients with DCM. However, in the majority of studies, patients did not achieve clinically significant gains in function following structured nonoperative treatment. Furthermore, 23% to 54% of patients managed nonoperatively subsequently underwent surgical treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».