Study and application of an enzymatic pool in bioscouring of cotton knit fabric
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Grey cotton contains between 4–12 % non‐cellulosic impurities. The removal of these impurities is generally carried out by alkaline washing at elevated temperatures which may cause damage to the cellulose fibre and generate an effluent with a high environmental impact. An alternative approach is the use of bioscouring, with enzymes specifically removing the impurities under mild conditions of pH and temperature. In this study, the effect of a commercial enzymatic pool (cellulase, lipase, and pectinase) on the bioscouring of 100 % cotton knit fabric was evaluated. The effect of each enzyme and the interaction between them were evaluated with the aid of an experimental design and the characterization of the treated fabric (weight loss, degree of whiteness, degree of pectin removal, and hydrophilicity) was performed. The combination of the three enzymes on bioscouring led to the best results in terms of degree of whiteness (25.0 °Berger), pectin removal (87 %), and hydrophilicity (14 s). A comparison between the enzymatic treatment and the scouring confirmed that bioscouring can be as effective as the conventional process, being more environmentally sustainable because it occurs at neutral pH and consumes less water and energy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle