Interrater Agreement of Manual Palpation for Identification of Myofascial Trigger Points
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To achieve a statistical estimate of the agreement of manual palpation for identification of myofascial trigger points (MTrPs) and secondarily to investigate potential factors impacting the agreement of this technique. METHODS: We searched MEDLINE(R) and Embase for studies examining the reproducibility of manual palpation for the identification of MTrPs from the year 2007 to present. In addition, we utilized studies identified by 2 comprehensive systematic reviews that covered the period before 2007. The included studies were original peer-reviewed research articles and included Cohen κ measures or data with which to calculate Cohen κ. Studies were excluded if they lacked a measure of variability or information required to calculate variability. Studies that examined palpation through body cavities were also excluded. Of the 18 potentially relevant articles only 6 met inclusion criteria including 363 patients. Modified QUADAS tool was used to assess study validity. Subgroup comparisons were made utilizing Q and Z tests. RESULTS: An estimate of κ=0.452 (95% confidence interval, 0.364-0.540) was obtained for interrater agreement of manual palpation of MTrPs. Localized tenderness (κ=0.676) and pain recognition (κ=0.575) were the most reliable criteria. Only 1 study met inclusion criteria for intrarater agreement and therefore no meta-analysis was performed. DISCUSSION: Use of manual palpation for identification of MTrPs is unreliable, and future investigation should focus on integration with more reliable techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».