Detecting aircraft in auroral clutter by HF sky wave radar using 2D continuous wavelets
Notice bibliographique
Résumé
Operation of sky wave radar in Canada is challenged by the presence of ionospheric clutter from the earth's auroral zone due to severe Doppler spreading, which results in clutter-limited detection of aircraft. Elevation angle control in the transmit and/or receive beams to separate the target can mitigate the auroral clutter to some degree, but may not be always effective especially when operating at high latitudes or near polar regions. This paper reports using the two-dimensional (2D) continuous wavelet transform (CWT) analysis to ‘unearth’ a target buried in the auroral clutter. The approach is based on the ability of the CWT to provide detailed local spectral information about a signal for arbitrary scale, orientation, and physical location. Results obtained using real clutter signals with simulated targets are reported. Very promising initial results, which show an improvement of the signal-to-clutter ratio (SCR) of 45–58 dB, are presented. However, a closer look indicates that these ‘target detections’ are in reality due to wavelets' ability to detect extremely small signal discontinuities introduced during the embedding of synthetic targets in the range compressed data. When inserting a synthetic target directly in the raw data before the range compression, the SCR improvement is shown to be only marginal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».