Drip ‘n Ship Versus Mothership for Endovascular Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: There is uncertainty regarding the best way for patients outside of endovascular-capable or Comprehensive Stroke Centers (CSC) to access endovascular treatment for acute ischemic stroke. The role of the nonendovascular-capable Primary Stroke Centers (PSC) that can offer thrombolysis with alteplase but not endovascular treatment is unclear. A key question is whether average benefit is greater with early thrombolysis at the closest PSC before transportation to the CSC (Drip 'n Ship) or with PSC bypass and direct transport to the CSC (Mothership). Ideal transportation options were mapped based on the location of their endovascular-capable CSCs and nonendovascular-capable PSCs. METHODS: Probability models for endovascular treatment were developed from the ESCAPE trial's (Endovascular Treatment for Small Core and Anterior Circulation Proximal Occlusion With Emphasis on Minimizing CT to Recanalization Times) decay curves and for alteplase treatment were extracted from the Get With The Guidelines decay curve. The time on-scene, needle-to-door-out time at the PSC, door-to-needle time at the CSC, and door-to-reperfusion time were assumed constant at 25, 20, 30, and 115 minutes, respectively. Emergency medical services transportation times were calculated using Google's Distance Matrix Application Programming Interface interfaced with MATLAB's Mapping Toolbox to create map visualizations. RESULTS: Maps were generated for multiple onset-to-first medical response times and door-to-needle times at the PSCs of 30, 60, and 90. These figures demonstrate the transportation option that yields the better modeled outcome in specific regions. The probability of good outcome is shown. CONCLUSIONS: Drip 'n Ship demonstrates that a PSC that is in close proximity to a CSC remains significant only when the PSC is able to achieve a door-to-needle time of ≤30 minutes when the CSC is also efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».