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Enregistrement W2572047800 · doi:10.1161/strokeaha.116.015321

Drip ‘n Ship Versus Mothership for Endovascular Treatment

2017· article· en· W2572047800 sur OpenAlexaff
Matthew S.W. Milne, Jessalyn K. Holodinsky, Michael D. Hill, Anders Nygren, Chao Qiu, Mayank Goyal, Noreen Kamal

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: There is uncertainty regarding the best way for patients outside of endovascular-capable or Comprehensive Stroke Centers (CSC) to access endovascular treatment for acute ischemic stroke. The role of the nonendovascular-capable Primary Stroke Centers (PSC) that can offer thrombolysis with alteplase but not endovascular treatment is unclear. A key question is whether average benefit is greater with early thrombolysis at the closest PSC before transportation to the CSC (Drip 'n Ship) or with PSC bypass and direct transport to the CSC (Mothership). Ideal transportation options were mapped based on the location of their endovascular-capable CSCs and nonendovascular-capable PSCs. METHODS: Probability models for endovascular treatment were developed from the ESCAPE trial's (Endovascular Treatment for Small Core and Anterior Circulation Proximal Occlusion With Emphasis on Minimizing CT to Recanalization Times) decay curves and for alteplase treatment were extracted from the Get With The Guidelines decay curve. The time on-scene, needle-to-door-out time at the PSC, door-to-needle time at the CSC, and door-to-reperfusion time were assumed constant at 25, 20, 30, and 115 minutes, respectively. Emergency medical services transportation times were calculated using Google's Distance Matrix Application Programming Interface interfaced with MATLAB's Mapping Toolbox to create map visualizations. RESULTS: Maps were generated for multiple onset-to-first medical response times and door-to-needle times at the PSCs of 30, 60, and 90. These figures demonstrate the transportation option that yields the better modeled outcome in specific regions. The probability of good outcome is shown. CONCLUSIONS: Drip 'n Ship demonstrates that a PSC that is in close proximity to a CSC remains significant only when the PSC is able to achieve a door-to-needle time of ≤30 minutes when the CSC is also efficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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