Corporate Social Responsibility In Global It Outsourcing: A Case Study Of Inter-Firm Collaboration.
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the intersection of corporate social responsibility (CSR) and global information technology outsourcing (GITO). The growing business participation in global CSR standards such as the Global Reporting Initiative, ISO 26000 and the UN Global Compact, demonstrates that CSR issues are important to buyers and providers of outsourcing services. The case study examines the outsourcing relationship between Co-operative Financial Services (CFS) and outsource provider Steria. Specifically we report on how aligned CSR priorities of the buyer and provider may identify opportunities for CSR collaboration. The case uses an analytical lens based on trust theory. The paper contributes practical knowledge of how trust developed in CSR collaboration may provide benefits in the areas of: (1) workforce efficiencies, (2) increased communication, and a (3) higher level of commitment to work through challenges in the outsourcing relationship. We found that by working together, in collaborating on CSR projects that both CFS and Steria built a more robust outsourcing relationship with a higher level of trust which leads to more successful outsourcing outcomes. The paper contributes to improved theoretical understanding of trust in market based inter firm outsourcing relationships and to the “doing well by doing good” discourse in CSR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».