Assessment of School Readiness in Chronic Cholestatic Liver Disease: A Pilot Study Examining Children with and without Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Background. Assessment of school readiness evaluates physical, social-emotional, and neuropsychological domains essential for educational success. Cognitive testing of preschool aged children with chronic liver disease may guide more timely interventions and focused efforts by health care providers. Patients and Methods. Children with chronic cholestatic liver disease diagnosed as an infant and still with their native liver (NL) and children who received a liver transplant (LT) before age of 2 years underwent testing with a battery of well-validated pediatric psychometric measures. Results. Eighteen (13 LT, 5 NL) patients (median age of 4.45 and 4.05 years, resp.) were tested. Median Full-Scale IQ was 98 (range 102–116) for LT and 116 [(range 90–106), p = 0.35 , NS] for NL subjects. LT recipients had significantly greater visual based difficulties, poorer caregiver rated daily living skills ( p = 0.04 ), and higher levels of executive function based difficulties (e.g., inattention, inhibition). Conclusion. This pilot study highlights the risk of neuropsychological difficulties in early school age children who were under 2 years of age at time of LT. Comprehensive early school age assessment should integrate psychometric measures to identify children at greatest risk, thus allowing for proactive educational intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».