Octogenarian parkinsonism – Clinicopathological observations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease is the second most common neurodegenerative disorder for which old age is the best known risk. The proportion of elderly in the world is increasing, resulting in larger pool of people at risk for Parkinson's disease. Several other neurodegenerative disorders also produce Parkinson syndrome. Distinguishing between those variants is only possible with pathological examination of brain. No autopsy confirmed study of 80 years and older onset in parkinsonism cases has been reported. Clinical features of different PS variants, response to treatment and progression of disease in this age group remain to be determined. METHODS: Patients evaluated at Movement Disorders Clinic Saskatchewan are offered a choice of autopsy at no cost. The brain is studied by board certified neuropathologist. RESULTS: Thirty cases with clinical diagnosis of parkinsonism (onset ≥80 years) came to autopsy. Twenty-one (70%) had Parkinson's disease alone and two (6.7%) had an additional movement disorder. The progression of Parkinson's disease was accelerated, and dementia evolved earlier than reported in the younger onset cases. Most cases that tolerated an adequate dose improved on levodopa. CONCLUSION: Parkinson's disease is the most common variant in the octogenarian population. Most patients benefit from levodopa, and should be tried on the drug when diagnosis of parkinsonism is made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».