Inhibition Of Inflammation Driven Leukemia Stem Cell Self-Renewal With a Selective JAK2 Antagonist
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic myeloid leukemia (CML) represents an important paradigm for identifying the molecular events that promote malignant reprogramming of progenitors into therapeutically recalcitrant leukemia stem cells (LSC) during blast crisis (BC) transformation. To elucidate mechanisms of human BC LSC generation, whole transcriptome RNA sequencing (RNA Seq), lentiviral BCR-ABL and JAK2 transduction, quantitative RT-PCR (qRT-PCR) and serial xenotransplantation studies were performed. In human BC LSC, RNA seq revealed extensive upregulation of inflammation-responsive genes in conjunction with JAK/STAT signaling pathway activation and splice isoform specific qRT-PCR uncovered a predilection for selective STAT5a isoform expression. While lentiviral BCR-ABL1 expression in cord blood progenitors enhanced JAK2 activation and expression of specific STAT5a splice isoforms, lentiviral human JAK2 overexpression globally activated inflammation-response genes and expression of adenosine deaminase RNA associated (ADAR1), a primate specific RNA editase previously shown to activate self-renewal in response to inflammation. Notably, inhibition of BC LSC self-renewal with dasatinib, a BCR-ABL inhibitor, combined with a potent JAK2 inhibitor, SAR302503, was associated with reduced STAT5a isoform expression and phospho-STAT5 activation as well as ADAR1 expression and activity. These results highlight a novel JAK/STAT pathway driven niche-responsive mechanism of human BC LSC generation that can be targeted, at least in part, with a selective JAK2 inhibitor and may be utilized as an RNA editing-based biomarker of cancer stem cell generation and therapeutic resistance. Disclosures: Jamieson: Sanofi: Consultancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».