MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2572152819 · doi:10.1002/anie.201610778

Solubilization of Membrane Proteins into Functional Lipid‐Bilayer Nanodiscs Using a Diisobutylene/Maleic Acid Copolymer

2017· article· en· W2572152819 sur OpenAlexfundno aff
Abraham O. Oluwole, Bartholomäus Danielczak, Annette Meister, Jonathan O. Babalola, Carolyn Vargas, Sandro Keller

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutscher Akademischer AustauschdienstTechnische Universität Kaiserslautern
Mots-clésMaleic acidCopolymerNanodiscChemistryBilayerLipid bilayerMembraneAmphiphileMicelleModel lipid bilayerMembrane proteinPolymer chemistryBiophysicsPolymerOrganic chemistryBiochemistryLipid bilayer phase behaviorAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Once removed from their natural environment, membrane proteins depend on membrane-mimetic systems to retain their native structures and functions. To this end, lipid-bilayer nanodiscs that are bounded by scaffold proteins or amphiphilic polymers such as styrene/maleic acid (SMA) copolymers have been introduced as alternatives to detergent micelles and liposomes for in vitro membrane-protein research. Herein, we show that an alternating diisobutylene/maleic acid (DIBMA) copolymer shows equal performance to SMA in solubilizing phospholipids, stabilizes an integral membrane enzyme in functional bilayer nanodiscs, and extracts proteins of various sizes directly from cellular membranes. Unlike aromatic SMA, aliphatic DIBMA has only a mild effect on lipid acyl-chain order, does not interfere with optical spectroscopy in the far-UV range, and does not precipitate in the presence of low millimolar concentrations of divalent cations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations287
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte Chemie International EditionMême sujetLipid Membrane Structure and BehaviorTravaux en français237 207