Community leadership and engagement after the mix: The transformation of Toronto’s Regent Park
Notice bibliographique
Résumé
The CAD$1 billion transformation of Toronto’s Regent Park neighbourhood from Canada’s largest public housing site to a mixed income community is likely to inform the next several decades of public housing redevelopment policy both nationally and internationally. This paper focuses on the process and impacts of large-scale redevelopment, in the context of attempts to build a physically and socially inclusive neighbourhood incorporating non-market and market housing in downtown Toronto. Drawing from in-depth interviews with 32 Regent Park community leaders and other key decision makers, the paper explores how resident engagement and leadership development opportunities impact redevelopment processes in mixed income initiatives. Results focus on three key emerging areas of both strength and concern: (1) efforts to build community alongside the redevelopment as an integral, evolving and place-specific strategy; (2) the impacts and challenges of both a strong institutional environment in Regent Park and a sense of weak institutional memory; and (3) formal and informal leadership and mentorship opportunities and their contribution towards the development of engagement and cohesion in Regent Park. The opportunity for low-income housing initiatives to support knowledge building and learning, preservation of institutional memory and local leadership development is significant in the context of examining physical and social redevelopment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».