PUMA and NF-kB Are Cell Signaling Predictors of Reovirus Oncolysis of Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Reovirus is a ubiquitous RNA virus that exploits aberrant signaling pathways for its replication. The oncolytic potential of reovirus against numerous cancers under pre-clinical/clinical conditions has been documented by us and others. Despite its proven clinical activity, the underlying mechanisms of reovirus oncolysis is still not well elucidated. If reovirus therapy is to be optimized for cancer, including breast cancer patients, it is imperative to understand the mechanisms of reovirus oncolysis, especially in treatment of resistant tumour. EXPERIMENTAL APPROACH AND RESULTS: In the present study global gene expression profiling was utilized as a preliminary roadmap to tease-out pivotal molecules involved in reovirus induced apoptosis in breast cancer. Reovirus treated HTB133 and MCF7 breast cancer cells revealed transcriptional alteration of a defined subset of apoptotic genes and members of the nuclear factor-kappa B (NF-kB) family and p53 upregulated modulator of apoptosis (PUMA) were prominent. Since NF-kB can paradoxically suppress or promote apoptosis in cancer, the significance of NF-kB in reovirus oncolysis of breast cancer was investigated. Real time PCR analysis indicated a 2.9-4.3 fold increase in NF-kB p65 message levels following reovirus infection of MCF7 and HTB133, respectively. Nuclear translocation of NF-kB p65 protein was also dramatically augmented post reovirus treatment and correlated with enhanced DNA binding. Pharmacologic inhibition of NF-kB lead to oncolytic protection and significant down regulation of PUMA message levels. PUMA down regulation using siRNA suppressed reovirus oncolysis via significantly repressed apoptosis in p53 mutant HTB133 cells. CONCLUSIONS: This study demonstrates for the first time that a prominent pathway of reovirus oncolysis of breast cancer is mediated through NF-kB and that PUMA upregulation is dependent on NF-kB activation. These findings represent potential therapeutic indicators of reovirus treatment in future clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».