Using a Discrete Choice Conjoint Experiment to Engage Stakeholders in the Design of an Outpatient Children’s Health Center
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To engage users in the design of a regional child and youth health center. BACKGROUND: The perspective of users should be an integral component of a patient-centered, evidence-based approach to the design of health facilities. METHODS: We conducted a discrete choice conjoint experiment (DCE), a method from marketing research and health economics, as a component of a strategy to engage users in the preconstruction planning process. A sample of 467 participants (290 staff and 177 clients or community stakeholders) completed the DCE. RESULTS: Latent class analysis identified three segments with different design preferences. A group we termed an enhanced design (57%) segment preferred a fully featured facility with personal contacts at the start of visits (in-person check-in, personal waiting room notification, volunteer-assisted wayfinding, and visible security), a family resource center with a health librarian, and an outdoor playground equipped with covered heated pathways. The self-guided design segment (11%), in contrast, preferred a design allowing a more independent use of the facility (e.g., self-check-in at computer kiosks, color-coded wayfinding, and a self-guided family resource center). Designs affording privacy and personal contact with staff were important to the private design segment (32%). The theme and decor of the building was less important than interactive features and personal contacts. CONCLUSION: A DCE allowed us to engage users in the planning process by estimating the value of individual design elements, identifying segments with differing views, informing decisions regarding design trade-offs, and simulating user response to design options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».