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Enregistrement W257225027 · doi:10.3978/j.issn.2225-319x.2015.04.02

Repair or observe moderate ischemic mitral regurgitation during coronary artery bypass grafting? Prospective randomized multicenter data.

2015· article· en· W257225027 sur OpenAlexaff
Brian C. Gulack, Brian R. Englum, Anthony W. Castleberry, Mani A. Daneshmand, Peter K. Smith, Louis P. Perrault

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineMitral regurgitationCardiologyInternal medicineRandomized controlled trialMyocardial infarctionMitral valve replacementArteryMitral valve repairObservational studyMulticenter trialBypass graftingCoronary artery bypass surgeryConcomitantMitral valveSurgeryMulticenter study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ischemic mitral regurgitation (MR) is a common occurrence following myocardial infarction and its presence is associated with poor outcomes. The optimal treatment of ischemic MR is a matter of debate, especially for patients with moderate MR severity. Some authors advocate for isolated coronary artery bypass grafting (CABG) for patients with moderate MR, maintaining that reverse ventricular remodeling will reduce MR grade and its associated mortality risk, while others argue that a concomitant mitral valve repair (MVR) or replacement is superior. The Cardiothoracic Surgical Trials Network (CTSN) recently published the 1-year results of the Surgical Treatment of Moderate Ischemic Mitral Regurgitation study, a multicenter, randomized, controlled trial investigating the impact of MVR in addition to CABG compared to CABG alone in the treatment of moderate ischemic MR. Here, we have reviewed previous observational and prospective studies investigating moderate ischemic MR treatment as well as the results of the current CTSN randomized trial. Furthermore, we have summarized the current state of the available evidence and preview potential new information that will become available with planned subgroup analyses and further follow-up of enrolled patients in the recently completed CTSN trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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