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Enregistrement W2572250302 · doi:10.22621/cfn.v117i4.791

"Flora of the Hudson Bay Lowland and its Postglacial Origins" by John L. Riley. 2003. [book review]

2003· article· en· W2572250302 sur OpenAlexaffvenue
William J. Cody

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlora (microbiology)BayArchaeologyGeographyHistoryEnvironmental ethicsOceanographyGeologyPaleontologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This computerized guide to 70 fern species of northeastern North America has been loosely based upon Eugene Ogden's Field Guide to Northeastern Ferns, published by the New York State Museum in 1981, one of the earliest publications to employ randomaccess keys in fern identification.According to the introduction to the CD, "this package provides a menu-driven, fully color-illustrated guide and random-access key to ferns of the northeastern United States and eastern Canada.With it, the user may identify a fern by merely matching its characteristics with illustrations on screens provided.This allows a beginner to proceed with the identification of a fern after learning about five simple terms indicated on the help screen.As each feature of the fern in question is chosen, a decreasing number is displayed on the main screen, indicating how many regional fern species share that combination of characters."Unfortunately, the Northeastern Fern Identifier is a DOS-based program.Its approach to interacting with a computer's video card is not compatible with recent operating systems, and it will not function on most computers running Windows NT, 2000, or XP.It will function on older computers running Windows 95 or 98.This is a serious limitation that means the program cannot be used on the vast majority of current computers.I was unable to contact the author by e-mail to determine whether or not a version more compatible with more up to date operating systems is planned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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