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Enregistrement W2572313444 · doi:10.1097/pas.0000000000000764

Interobserver Agreement in Endometrial Carcinoma Histotype Diagnosis Varies Depending on The Cancer Genome Atlas (TCGA)-based Molecular Subgroup

2017· article· en· W2572313444 sur OpenAlexaff
Lien Hoang, Mary Kinloch, Joyce M. Leo, Katherine Grondin, Cheng‐Han Lee, Carol A. Ewanowich, Martin Köbel, Angela Cheng, Aline Talhouk, Melissa K. McConechy, David G. Huntsman, Jessica N. McAlpine, Robert A. Soslow, C. Blake Gilks

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkCalgary Laboratory ServicesUniversité LavalUniversity of AlbertaMcGill UniversityUniversity of CalgarySaskatoon City HospitalVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosatellite instabilityEndometrial cancerSerous fluidCarcinosarcomaSerous carcinomaCarcinomaBiologyOncologyMedicineInternal medicineCancer researchCancerPathologyGeneGeneticsMicrosatelliteOvarian cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cancer Genome Atlas recently identified a genomic-based molecular classification of endometrial carcinomas, with 4 molecular categories: (1) ultramutated (polymerase epsilon [POLE] mutated), (2) hypermutated (microsatellite instability), (3) copy number abnormalities-low, and (4) copy number abnormalities-high. Two studies have since proposed models to classify endometrial carcinomas into 4 molecular subgroups, modeled after The Cancer Genome Atlas, using simplified and more clinically applicable surrogate methodologies. In our study, 151 endometrial carcinomas were molecularly categorized using sequencing for the exonuclease domain mutations (EDM) of POLE, and immunohistochemistry for p53 and mismatch repair (MMR) proteins. This separated cases into 1 of 4 groups: (1) POLE EDM, (2) MMR-D, (3) p53 wildtype (p53 wt), or (4) p53 abnormal (p53 abn). Seven gynecologic pathologists were asked to assign each case to one of the following categories: grade 1 to 2 endometrioid carcinoma (EC), grade 3 EC, mucinous, serous carcinoma (SC), clear cell, dedifferentiated, carcinosarcoma, mixed, and other. Consensus diagnosis among all 7 pathologists was highest in the p53 wt group (37/41, 90%), lowest in the p53 abn group (14/36, 39%), and intermediate in the POLE EDM (22/34, 65%) and MMR-D groups (23/40, 58%). Although the majority of p53 wt endometrial carcinomas are grade 1 to 2 EC (sensitivity: 90%), fewer than half of grade 1 to 2 EC fell into the p53 wt category (positive predictive value: 42%). Pure SC almost always resided in the p53 abn group (positive predictive value: 96%), but it was insensitive as a marker of p53 abn (sensitivity 64%) and the reproducibility of diagnosing SC was suboptimal. The limitations in the precise histologic classification of endometrial carcinomas highlights the importance of an ancillary molecular-based classification scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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