Can EOS 3D Morphological Analysis Better Correlate with Pain Patterns than the Lenke Classification
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Adolescent Idiopathic Scoliosis (AIS) has been thought to be a relatively painless three dimensional (3D) deformity of the spine, but some studies has shown that the incidence of mild to moderate pain in AIS ranges from 25 to 50%. With the arrival of the new low dose radiation EOS technology, it is now possible to quantify intersegmental changes of the scoliotic spine in an upright position that could be related to pain. Hypothesis EOS 3D morphological analysis of AIS patients will better correlate with presence of pain than the Lenke classification. Methods Fifty-nine patients (7 male/52 female, mean age of 14.3 years old) who were scheduled for elective posterior spinal fusion with diagnosis of AIS. Preoperative clinical pain data recorded consisted of: 1) numerical visual analogue (VAS) pain scores quantifying patients average and worst pain over the preceding month; 2) SRS22 scores. Preoperative PA and lateral imaging were utilized to reconstruct and generate 3D models using the EOS software. Global and segmental intervertebral orientation in all three planes including the Da Vinci diagram identifying maximal deformity orientation were generated and correlated with patients' clinical presentation. In addition, standard curve magnitude, curve classification (Lenke) and pelvic parameters were also analyzed to observe their association to pain. Statistical analysis was performed with GraphPad Prism 6. Results Lenke classification and its subtypes did not correlate with pain, nor did any of the classic curve parameters, with the exception of the presence of hyper lumbar lordosis (>60 degrees) (r = 0.32, p = 0.06). Hyperlordotic patients reported greater pain intensity than normal lordotic patients (U = 81.50, p = 0.04). Additional new 3D parameters from both global and intersegmental vertebral orientations in space were investigated. With the exception of high intervertebral frontal, lateral tilt of L4 over L5, no 3D correlations with pain patterns were observed. Conclusion Despite the additional 3D morphological analysis generated by the EOS imaging, we were not able to identify anatomical characteristics associated to the pain experience reported by patients, with the exception of hyperlumbar lordosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».