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Enregistrement W2572403463 · doi:10.1182/blood.v118.21.4046.4046

Systematic Review of Randomized Controlled Trials of Hematopoietic Stem Cell Mobilization Strategies for Autologous Transplantation for Hematologic Malignancies,

2011· article· en· W2572403463 sur OpenAlexaff
Dawn Sheppard, Jason Tay, Christopher Bredeson, David Allan

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationHematopoietic stem cell transplantationStem cellInternal medicineOncologyCyclophosphamideNeutropeniaFebrile neutropeniaAutologous stem-cell transplantationClinical endpointRandomized controlled trialChemotherapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 4046 Background: Autologous hematopoietic stem cell transplantation is an effective treatment strategy for a variety of hematologic malignancies. Collection of adequate hematopoietic stem cells (HSCs) is necessary for successful autologous transplantation, however a significant proportion of patients will fail to collect the minimum number of stem cells required. There is significant diversity in the mobilization strategies that are currently employed, but the optimal strategy remains unclear. We sought to summarize the efficacy and safety of HSC mobilization strategies to help inform stem collection practice. Methods: We performed a systematic review of randomized controlled trials (RCTs) comparing various peripheral blood HSC mobilization strategies prior to autologous transplantation for hematologic malignancies. Our search strategy included Ovid MEDLINE (1950 to week 42 of 2010), EMBASE (1980 to week 42 of 2010) and all EBM reviews (1950 to the fourth quarter of 2010). Our primary outcome was CD34+ cell yield. Secondary outcomes included: number of aphereses required to achieve a minimum CD34+ cell target, proportion of mobilization failures, rate of engraftment, and incidence of adverse events, including febrile neutropenia. Results: We identified 27 articles representing 2124 patients, evaluating HSC mobilization within 3 broad strategies: cyclophosphamide with growth factor (n = 479), growth factor (n = 828), and combination or non-cyclophosphamide based chemotherapy with growth factor (n = 817). A heterogeneous group of comparisons were made between different growth factors, dose, and timing, as well as various chemotherapy regimens and doses. A formal meta-analysis could not be performed due to significant trial heterogeneity. Nine articles reporting on a cyclophosphamide with growth factor based strategy were identified. One study revealed that the addition of growth factor (molgramostim) improves CD34+ cell yield over cyclophosphamide alone (1.4 vs. 0.5 × 106/kg, p = 0.0165). Another study demonstrated improved CD34+ cell yield (12.4 vs. 8.3 × 106/kg, p = 0.007) and fewer aphereses (2 vs. 1, p = 0.008) with the addition of ancestim to cyclophosphamide and filgrastim. Six studies employing a growth factor based strategy were identified. Two large RCTs demonstrated that the addition of plerixafor improves CD34+ cell yield over filgrastim alone in populations with multiple myeloma (MM) (11.0 vs. 6.2 × 106/kg, p < 0.001) and non-Hodgkin lymphoma (NHL) (5.69 vs. 1.98 × 106/kg, p < 0.01). In patients with MM, plerixafor also reduces the number of aphereses required (4 vs. 1, p < 0.001). There were 12 RCTs that used a non-cyclophosphamide based chemotherapy regimen. Of these, improved CD34+ cell yield was achieved with a higher dose of filgrastim (8.2 vs. 4.7 × 106/kg for 16 vs. 8 mcg/kg daily of filgrastim, respectively, p < 0.0001) and with the addition of rituximab to a strategy of etoposide with filgrastim (9.9 vs. 5.6 × 106/kg, p = 0.021). More rapid neutrophil engraftment was achieved with filgrastim than molgramostim when used in a cyclophosphamide with growth factor (11 vs. 15 days, p = 0.001) or growth factor alone (13 vs. 15 days, p = 0.01) setting. Increasing the growth factor dose also hastens neutrophil engraftment (9 vs. 12 days for 16 vs. 8 mcg/kg daily of filgrastim, respectively, p < 0.001). In patients with NHL, the addition of plerixafor to filgrastim allows more patients to proceed to transplantation (90 vs. 55%, p < 0.001). Conclusions: RCT evidence supports the combined use of cyclophosphamide and growth factor over cyclophosphamide alone. The addition of either ancestim or rituximab to a chemotherapy with growth factor based strategy improves CD34+ cell yield, as does increasing the growth factor dose. Current evidence supports the addition of plerixafor to growth factor alone to improve CD34+ yield, decrease the number of aphereses required and allow more patients to proceed to transplantation. The optimal mobilization strategy remains undefined and the choice is dependent on patient- and centre-specific goals. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,009
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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