Fragility Fractures Are Associated with an Increased Risk for Cardiovascular Events in Women and Men with Rheumatoid Arthritis: A Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Women and men with rheumatoid arthritis (RA) have an increased risk for fragility fractures and cardiovascular disease (CVD), each of which has been reported to contribute to excess morbidity and mortality in these patients. Fragility fractures share similar risk factors for CVD but may occur at relatively younger ages in patients with RA. We aimed to determine whether a fragility fracture predicts the development of CVD in women and men with RA. METHODS: We studied a population-based cohort with incident RA from 1955 to 2007 and compared it with age- and sex-matched non-RA subjects. We identified fragility fractures and CVD events following the RA incidence/index date, along with relevant risk factors. We used Cox models to examine the association between fractures and the development of CVD, in which fractures and CVD risk factors were modeled as time-dependent covariates. RESULTS: There were 1171 subjects (822 women; 349 men) in each of the RA and non-RA cohorts. Over followup, there were 406 and 346 fragility fractures and 286 and 225 CVD events, respectively. The overall CVD risk was increased significantly for RA subjects following a fragility fracture (HR 1.81, 95% CI 1.38-2.37) but not for non-RA subjects (HR 1.18, 95% CI 0.85-1.63). Results were similar for women and men with RA. CONCLUSION: Fragility fractures in both women and men with RA are associated with an increased risk for CVD events and should raise an alert to clinicians to target these individuals for further screening and preventive strategies for CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».