Comparative dynamics of public health spending: Re-conceptualizing delta-convergence to examine OECD and Latin America
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical interest in the effects of globalization and regionalization on national outcomes, coupled with the unprecedented availability of comparable, cross-national data, creates an expanded opportunity for social scientists to test propositions of convergence over time. In this article, we investigate trends and convergence in public health spending in Latin America and the Caribbean (LAC) compared with Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) countries. Public health expenditures represent an important indicator of social protections, especially for the most vulnerable and the poor. In order to assess patterns in public health convergence in the region, we introduce an innovative conceptualization of delta-convergence. While this term has referred to countries’ convergence toward an exemplar or an abstract ideal, we retool delta-convergence to examine how countries move toward or away from a regional mean, which is itself allowed to vary over time. We find an upwards trend in public health spending as a percentage of gross domestic product (GDP) in both Latin America and the OECD, and while in OECD there is little evidence of convergence or divergence, our results indicate a period of convergence followed by divergence in Latin America. Our analysis further reveals important regional dynamics at play, and engages with world polity and world systems theory and the literatures on regionalization versus globalization. We conclude by discussing the utility of using delta-convergence analysis to identify group trends, outliers, and country-specific trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».