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Enregistrement W2572596891 · doi:10.7717/peerj.2797

Osmolyte regulation by TonEBP/NFAT5 during anoxia-recovery and dehydration–rehydration stresses in the freeze-tolerant wood frog (<i>Rana sylvatica</i>)

2017· article· en· W2572596891 sur OpenAlexaff
Rasha Al-attar, Yichi Zhang, Kenneth B. Storey

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAldose Reductase and Taurine
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsmolyteAldose reductaseOsmoregulationSorbitolBiologyDehydrationBiochemistryPolyol pathwayBetaineInternal medicineChemistryEndocrinologyEnzymeSalinityEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: , tolerates freezing as a means of winter survival. Freezing is considered to be an ischemic/anoxic event in which oxygen delivery is significantly impaired. In addition, cellular dehydration occurs during freezing because water is lost to extracellular compartments in order to promote freezing. In order to prevent severe cell shrinkage and cell death, it is important for the wood frog to have adaptive mechanisms for osmoregulation. One important mechanism of cellular osmoregulation occurs through the cellular uptake/production of organic osmolytes like sorbitol, betaine, and myo-inositol. Betaine and myo-inositol are transported by the proteins BGT-1 and SMIT, respectively. Sorbitol on the other hand, is synthesized inside the cell by the enzyme aldose reductase. These three proteins are regulated at the transcriptional level by the transcription factor, NFAT5/TonEBP. Therefore, the objective of this study was to elucidate the role of NFAT5/TonEBP in regulating BGT-1, SMIT, and aldose reductase, during dehydration and anoxia in the wood frog muscle, liver, and kidney tissues. METHODS: Wood frogs were subjected to 24 h anoxia-4 h recovery and 40% dehydration-full rehydration experiments. Protein levels of NFAT5, BGT-1, SMIT, and aldose reductase were studied using immunoblotting in muscle, liver, and kidney tissues. RESULTS: Immunoblotting results demonstrated downregulations in NFAT5 protein levels in both liver and kidney tissues during anoxia (decreases by 41% and 44% relative to control for liver and kidney, respectively). Aldose reductase protein levels also decreased in both muscle and kidney tissues during anoxia (by 37% and 30% for muscle and kidney, respectively). On the other hand, BGT-1 levels increased during anoxia in muscle (0.9-fold compared to control) and kidney (1.1-fold). Under 40% dehydration, NFAT5 levels decreased in liver by 53%. Aldose reductase levels also decreased by 42% in dehydrated muscle, and by 35% in dehydrated liver. In contrast, BGT-1 levels increased by 1.4-fold in dehydrated liver. SMIT levels also increased in both dehydrated muscle and liver (both by 0.8-fold). DISCUSSION: Overall, we observed that osmoregulation through an NFAT5-mediated pathway is both tissue- and stress-specific. In both anoxia and dehydration, there appears to be a general reduction in NFAT5 levels resulting in decreased aldose reductase levels, however BGT-1 and SMIT levels still increase in certain tissues. Therefore, the regulation of osmoregulatory genes during dehydration and anoxia occurs beyond the transcriptional level, and it possibly involves RNA processing as well. These novel findings on the osmoregulatory mechanisms utilized by the wood frog advances our knowledge of osmoregulation during anoxia and dehydration. In addition, these findings highlight the importance of using this model to study molecular adaptations during stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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