Morphological Characterization of Fingermillet [Eleusine coracana (L.) Gaertn] Germplasm
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variability and correlation coefficients analyses were carried out in 305 fingermillet genotypes between 13 grain yield and yield related traits. Highly significant mean sum of squares due to genotypes and wide range of variability were noticed among the genotypes for all the characters studied. High values for phenotypic and genotypic coefficients were recorded for grain yield per plant and flag leaf blade length, indicating that more variability is present in the germplasm for these characters. All the characters recorded high heritability in the present study indicated that these characters were relatively less influenced by environmental factors and phenotypic selection would be effective for the improvement of these characters. High estimates of variability together with high heritability and high genetic advance were observed for flag leaf sheath width, flag leaf blade width and 1000 grain weight, which indicated that these characters were governed by additive genes and selection would be effective for improvement of such characters. Highly significant positive correlation observed for the characters like days to 50 per cent flowering, productive tillers per plant, plant height, 1000 grain weight, flag leaf sheath length, days to maturity, flag leaf blade length and finger width with grain yield per plant, indicated the possibility of simultaneous improvement of these characters by selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».