Cell Selective Apoptosis Induced by Polymorphic Alteration of Self-Assembled Silica Nanowebs
Notice bibliographique
Résumé
The biocompatibility of silicon-based nanomaterials makes them suitable for biophysical and biomedical applications. However, the application of silicon-based nanomaterials has been mainly restricted to nanoparticles (NPs) as a potential drug carrier and the extracellular matrix (ECM) as a platform for cell adhesion and proliferation. Here, we introduce silica NPs self-assembled into a 3D nanoweb architecture that was shown to inherit the therapeutic and proliferative attributes of both NPs and ECMs. The self-assembled silica nanoweb (SNW) has, therefore, not only shown targeted druglike behavior in HeLa cells without the use of biomarkers but has also shown ECM characteristics. The ECM characteristics of SNWs enhanced the cellular attraction and proliferation by which fibroblasts exhibited tissuelike behavior, and HeLa cells underwent an intensified induction of apoptosis. These properties are tailored by the alteration of the polymorphic heterogeneities of the SNW as a novel nanobiointerface for exceptional apoptosis induction through the enhancement of cellular attraction, which, to the best of our knowledge, has not been previously reported. These attributes enable selective functionality with which cancerous HeLa and mammalian fibroblast cells were affected differently. Moreover, simultaneous control of the packing index and crystallinity of the SNWs, to which the cells had been attracted, possessed the additional advantage of modulating the selective functionality of this nanobiointerface. These polymorphic characteristics were tailored by the alteration of the crystallinity of the synthesized SNW via precision control of the ionization level of the silicon substrate, whose requisite ionization energy was generated by an ultrashort pulsed laser. Our results showed that the therapeutic functionality of the SNW-plated template can be elucidated via the endocytosis of amorphous SNWs. Because of the efficient cellular attraction and remarkable contrast in the cellular response to the SNW-plated template, we expect that these findings will provide new insights and opportunities for designing and engineering novel cell-material interfaces for advanced biomedical applications in cancer research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».