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Enregistrement W2572639421 · doi:10.1111/hdi.12532

Biomarkers upon discontinuation of renal replacement therapy predict 60‐day survival and renal recovery in critically ill patients with acute kidney injury

2017· article· en· W2572639421 sur OpenAlexvenueno aff
Tingting Yang, Si Sun, Yuliang Zhao, Qiang Liu, Mei Han, Liping Lin, Baihai Su, Songmin Huang, Lichuan Yang

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyAcute kidney injuryDiscontinuationIntensive care unitInternal medicineLipocalinUrinary systemHemodialysisDialysisGastroenterologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There is no consensus on the specific indications for weaning critically ill patients with acute kidney injury (AKI) off renal replacement therapy (RRT). This study aimed to explore the prognostic value of several biomarkers measured upon discontinuation of RRT for their value in predicting 60-day survival and renal recovery in an effort to add knowledge to the decision-making process regarding RRT withdrawal. METHODS: We prospectively enrolled 102 patients with AKI who required RRT from the intensive care unit. Serum osteopontin (sOPN), serum interleukin 6 (sIL-6), serum cystatin C (sCysC), sIL-18, serum neutrophil gelatinase-associated lipocalin and urinary IL-18 and urinary neutrophil gelatinase-associated lipocalin were measured upon discontinuation of RRT. Patients were followed up at 60 days for survival and renal recovery. FINDINGS: Patients who survived showed lower levels of all serum and urinary biomarkers. Serum OPN (OR 1.029, 95% CI 1.013-1.047, P = 0.001), diabetes (OR 23.157, 95% CI 4.507-118.981, P < 0.001) and APACHE II score (OR 1.308, 95% CI 1.121-1.527, P = 0.001) were independent predictors of 60-day mortality. Patients whose sOPN values fell within the highest and middle tertiles showed 5.25- and 2.31-fold increased risks of mortality, respectively, compared with that of patients in the lowest tertile. The addition of sOPN to the clinical model resulted in significant net reclassification improvement of 0.453 (P = 0.026) and an integrated discriminative index of 0.155 (P = 0.032). Lower levels of sOPN and sIL-6 were associated with greater odds of 60-day survival (AUC 0.812 and 0.741). The AUC value for predicting survival reached its highest level when all biomarkers were combined with urine output (UO) and urinary and serum creatinine upon discontinuation of RRT (0.882). Lower sCysC performed as well as higher UO in predicting 60-day renal recovery with the greatest AUC of 0.743. DISCUSSION: Upon discontinuation of RRT, serum and urinary biomarkers, particularly sOPN, may predict 60-day survival and renal recovery in critically ill patients with AKI. The serum levels of OPN, IL-6 and CysC may be useful when considering withdrawal of RRT on the basis of conventional indicators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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