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Enregistrement W2572662326 · doi:10.1111/ejh.12828

The second Team Haemophilia Education Meeting, 2016, Frankfurt, Germany

2017· article· en· W2572662326 sur OpenAlexaff
Erik Berntorp, Yesim Dargaud, Daniel P. Hart, Sébastien Lobet, Maria Elisa Mancuso, Roseline d’Oiron, David J. Perry, Debra Pollard, Marijke van den Berg, Jan Blatný, Hérvè Chambost, Andréa S. Doria, Pål André Holme, Radosław Kaczmarek, LG Mantovani, Paul McLaughlin, Lochana Nanayakkara, Pia Petrini, Thomas Sannié, Edward Laane, Raquel Maia, Athina Dettoraki, Anna Farrell, Susan Halimeh, Sayma Raza, Stephanie Taylor

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Haematology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNovo Nordisk PharmaNovartis PharmaGrifolsNovo NordiskBayer HealthCareSwedish Orphan BiovitrumBaxaltaCSL BehringWyethBayerBiogenBaxter InternationalPfizerWomen's Fund of Hawaii
Mots-clésHaemophiliaMultidisciplinary teamMultidisciplinary approachMedicineHealth careHaemophilia BHaemophilia AFamily medicineNursingPediatricsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first Team Haemophilia Education (THE) Meeting was held on 7-8 May 2015 in Amsterdam, The Netherlands. It aimed to promote the optimal care of patients with haemophilia through education of the multidisciplinary treatment team. This was achieved by reviewing the latest developments in haemophilia management, considering how these can be implemented in the clinic to improve patient care and providing a platform for networking and debate for all haemophilia treatment team members. The second THE Meeting was held on 19-20 May in Frankfurt, Germany, and participants included doctors, nurses, physiotherapists, patient representatives and data management staff from 20 different countries. Topics covered the role of the multidisciplinary team in delivering the best haemophilia care, challenges in the management of haemophilia across Europe, available clotting factor treatments, future treatments and the use of genetics in advising carriers of haemophilia. This report is a summary of the key developments in haemophilia care presented by various investigators and healthcare professionals at THE Meeting 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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