Effecting a Culture Shift—An Empirical Review of Ontario’s Summary Judgment Reforms
Notice bibliographique
Résumé
Lawyers and policymakers in Canada frequently discuss the need for reforms to increase access to civil justice, but concrete efforts to improve the efficiency and cost-effectiveness of our justice system are few and far between. Unfortunately, even when reforms are implemented, measures are rarely put in place to assess whether the reforms were effective. Ontario’s Civil Justice Reform Project inspired a package of amendments to Rules of Civil Procedure in 2010 but, aside from anecdotal reports, little is known about whether they achieved their desired effects. This paper presents an empirical analysis of all reported summary judgment decisions in Ontario between 2004 and 2015, in order to explore whether amendments to the summary judgment rules actually improved the efficiency and affordability of the civil justice system as was intended. By reviewing trends in the number and outcomes of summary judgment motions throughout the study period, we can conclude that the amendments to Ontario’s summary judgment rules have made strides towards their intended goal. Since the reforms, we observe an increase in the number of summary judgment motions determined, an increase in the number of summary judgment motions granted, and, broadly, an increase in the proportion of successful summary judgment motions. The data analyzed in this study suggest that the “culture shift” promoted by the Supreme Court of Canada following the implementation of the new rule is in fact underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».