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Enregistrement W2572669562 · doi:10.1371/journal.pone.0169919

Fractionation of Magnetic Microspheres in a Microfluidic Spiral: Interplay between Magnetic and Hydrodynamic Forces

2017· article· en· W2572669562 sur OpenAlexafffund
Silvio Dutz, M. E. Hayden, Urs O. Häfeli

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutscher Akademischer AustauschdienstBritish Columbia Innovation Council
Mots-clésDragMicrofluidicsMicroscale chemistryMechanicsMagnetic fieldSpiral (railway)MagnetMagnetic nanoparticlesParticle (ecology)Field flow fractionationBody forceMaterials scienceFlow (mathematics)NanotechnologyChemistryPhysicsFractionationNanoparticleChromatographyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic forces and curvature-induced hydrodynamic drag have both been studied and employed in continuous microfluidic particle separation and enrichment schemes. Here we combine the two. We investigate consequences of applying an outwardly directed magnetic force to a dilute suspension of magnetic microspheres circulating in a spiral microfluidic channel. This force is realized with an array of permanent magnets arranged to produce a magnetic field with octupolar symmetry about the spiral axis. At low flow rates particles cluster around an apparent streamline of the flow near the outer wall of the turn. At high flow rates this equilibrium is disrupted by the induced secondary (Dean) flow and a new equilibrium is established near the inner wall of the turn. A model incorporating key forces involved in establishing these equilibria is described, and is used to extract quantitative information about the magnitude of local Dean drag forces from experimental data. Steady-state fractionation of suspensions by particle size under the combined influence of magnetic and hydrodynamic forces is demonstrated. Extensions of this work could lead to new continuous microscale particle sorting and enrichment processes with improved fidelity and specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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