Impact of Adding a Decision Aid to Patient Education in Adults with Asthma: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Not providing adequate patient education interventions to asthma patients remains a major care gap. To help asthma patients and caregivers discuss inhaled controller medication use, our team has previously developed a decision aid (DA). We sought to assess whether adding this DA to education interventions improved knowledge, decisional conflict, and asthma control among adults with asthma. METHODS: A parallel clinical trial (NCT02516449). We recruited adults with asthma, aged 18 to 65 years, prescribed inhaled controller medication to optimize asthma control. Educators randomly allocated participants either to the education + DA or to the education group. At baseline and two-month follow-up, we measured asthma knowledge (primary outcome) with a validated self-administered questionnaire (score -37 to +37). Secondary outcomes included decisional conflict and asthma control. Blinded assessors collected data. Between the two time points, the within- and between-group changes were estimated by generalized linear mixed models. RESULTS: Fifty-one participants (response rate: 53%; age: 44 ± 13 years; women: n = 32) were randomized either to the education + DA group (n = 26) or to the education group (n = 25), and included in statistical analyses. Between baseline and follow-up, mean [95% CI] knowledge scores increased from 21.5 [19.9-23.2] to 25.1 [23.1-27.0] in the education + DA group (P = 0.0002) and from 24.0 [22.3-25.7] to 26.0 [24.0-28.0] in the education group (P = 0.0298). In both of the groups, decisional conflict and asthma control improved. There were no differences between groups. CONCLUSIONS: Education improved knowledge, decisional conflict, and asthma control whether the DA was added or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».