Supplementing diet with Manitoba lingonberry juice reduces kidney ischemia‐reperfusion injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lingonberry (Vaccinium vitis-idaea L.) contains high levels of anthocyanins which are bioavailable in the kidney and may be protective against ischemia-reperfusion (IR)-induced acute kidney injury. This study investigated the effect of lingonberry juice on the IR-induced stress-activated signalling pathway and inflammatory response in the kidney. RESULTS: Sprague-Dawley rats subjected to kidney IR had significantly impaired kidney function, with increased activation of the JNK signalling pathway and increased inflammatory response, measured using a multiplex panel containing an extensive array of inflammatory biomarkers. In rats fed 1 mL lingonberry juice daily for 3 weeks prior to IR, kidney function was protected and attenuation of inflammatory response and JNK signalling was reflected in the reduction of the measured biomarkers. In vitro results in cultured HK-2 cells confirmed that lingonberry anthocyanins reduced JNK signalling and inflammatory gene expression after IR. CONCLUSION: This study shows, for the first time, that daily supplementation with lingonberry juice may protect against loss of kidney function induced by IR injury by modulating JNK signalling and inhibiting the subsequent inflammatory response. © 2017 Her Majesty the Queen in Right of Canada. Journal of the Science of Food and Agriculture © 2017 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».