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Enregistrement W2572731854 · doi:10.5539/jas.v9n2p147

Antioxidant Activity and Phytochemical Content of Fresh and Freeze-Dried Lepisanthes fruticosa Fruits at Different Maturity Stages

2017· article· en· W2572731854 sur OpenAlexvenueno aff
Mirfat Ahmad Hasan Salahuddin, Zaulia Othman, Joanna Cho Lee Ying, Erny Sabrina Mohd Noor, Salma Idris

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytochemicalAntioxidantMaturity (psychological)ChemistryFood scienceFlavonoidBotanyHorticultureTraditional medicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antioxidant and phytochemical compounds of fruits can vary widely depending on many factors such as processing and maturity stage as one of the major contributors. Therefore, this study investigated the antioxidant activity and phytochemical attributes of fresh and freeze-dried Lepisanthes fruticosa fruit extracts at eight different maturity stages. The freeze-dried extracts were obtained by lyophilisation using a freeze-dryer. In general, antioxidant activity and phytochemical contents of both fresh (FLF) and freeze-dried (FDLF) extracts showed a decrease with fruit maturation. Among the eight maturity stages developed for L. fruticosa, the lower maturity (unripe) stages exhibited the strongest potential, with stage 1 being the most notable. The FDLF fruit extracts were found to be significantly (P < 0.05) stronger radical scavenger than FLF extracts at all maturity stages tested. The IC50 values of FDLF for the eight maturity stages were more effective, with stage 1 showing the lowest IC50 (1.57 mg/ml). Total phenolic content of FDLF was also significantly (P < 0.05) higher than FLF at all eight stages tested, with the highest also being shown at stage 1 (15848.96 ± 401.82 mg/100 g). On the contrary, FLF extracts displayed significantly (P < 0.05) higher total flavonoid content than FDLF at almost all stages except for 2, 3 and 6. The highest content was shown in stage 1 with 37.35 ± 0.77 mg/100 g. These findings showed that antioxidant activity and phytochemical content of L. fruticosa fruits were significantly affected by processing and maturity. The obtained results are important for the promotion of use of L. fruticosa fruit extracts as a natural antioxidant in functional food production in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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