MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2572738460 · doi:10.1055/s-0036-1582621

Evaluation of Tissue Repair Using MRI Imaging of Human Intervertebral Discs Cultured in a Bioreactor

2016· article· en· W2572738460 sur OpenAlexaffabout
Derek H. Rosenzweig, Rahul Gawri, Janet Moir, Lorne Beckman, David Eglin, Thomas Steffen, Peter J. Roughley, Jean Ouellet, Lisbet Haglund

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervertebral discContext (archaeology)MedicineDegenerative disc diseaseViability assayLow back painEx vivoBiomedical engineeringLumbarDegeneration (medical)In vivoPathologyCell cultureSurgeryBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Low back pain is a major problem world-wide, affecting the quality of life for millions of people. Low back pain also has a tremendous impact on direct and indirect global healthcare costs. Intervertebral disc (IVD) degeneration has been strongly associated with low back pain. Long-term organ culture of human IVDs is essential to study IVD degeneration and repair. Using an ex vivo approach, the relationship between mechanobiology, disc matrix composition and metabolism can be better understood in the context of degenerative disease. We have developed a bioreactor where intact human discs can be cultured in a controlled dynamically loaded environment. Here, we aimed to determine the most suitable loading parameters for human discs culture by assessing IVD tissue integrity and cell viability under low, medium and high magnitude cyclic load. Furthermore, we investigated the suitability of this model toward cell supplementation strategies for tissue repair and developed a novel, single disc MRI imaging sequence aimed at direct visualization of tissue repair. Materials and Methods Human IVDs were isolated from lumbar spine segments as previously described. Spines were obtained with consent through the Transplant Quebec Organ Donation Program from individuals who had undergone sustained brain death. Discs were cultured under 3 different loading schemes to mimic a sedentary lifestyle: low 0.1–0.3, medium 0.1–0.6 and high 0.1–1.2 MPa loads. Cell viability and matrix stability was assessed following 10 days of loading. Feasibility of cell/hydrogel implantation was determined over 14 days of medium dynamic loading. To determine whether isolated discs could be imaged by MRI, extracted individual discs were visualized for T1 and T2 signals using a novel sequence using a small animal Bruker 7.5 Tesla MRI. Results Cell viability was maintained at greater than 80% throughout the discs at low and medium loads. Viability dropped to ~60–70% throughout the discs under high loads. Proteoglycan content remained stable in all loading protocols (~50 μg sGAG/mg tissue), as did CHAD and newly synthesized collagen II protein. To test for feasibility of cell therapies in the bioreactors, NP cells combined with a hydrogel were injected into discs and cultured under medium load. 14 days after dynamic culture, the injected cells were mainly localized to the NP region with greater than 90% viability. The small animal MRI was able to obtain well-defined images of isolated discs, with details of tissue integrity and proteoglycan content. Conclusion Our ex vivo model of dynamic human IVD culture can be used as a platform on which to study mechanisms of degeneration as well as for novel avenues aimed at biological repair using bioactive substances or cell based therapies. Cells and bioactive substances can be administered within hydrogels thereby enhancing the reparative properties. Furthermore, it is feasible to assess repair potential of the therapies by comparing MRI scans pre- and post-therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Spine JournalMême sujetSpine and Intervertebral Disc PathologyTravaux en français237 207