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Enregistrement W2572743968 · doi:10.1186/s12967-016-1095-2

Immunotherapy Bridge 2016 and Melanoma Bridge 2016: meeting abstracts

2017· article· en· W2572743968 sur OpenAlexaff
Vera Hirsh, Sandro Pignata, Melissa Bersanelli, Letizia Gnetti, Cinzia Azzoni, Lorena Bottarelli, Donatello Gasparro, Francesco Toni, Enrico Maria Silini, Sebastiano Buti, Erik Wennerberg, Aránzazu Mediero, Bruce N. Cronstein, Silvia C. Formenti, Sandra Demaria, Claire Vanpouille‐Box, Karsten A. Pilones, Nils-Petter Rudqvist, J.R. Diamond, Zachary S. Morris, Emily I. Guy, David M. Francis, Monica M. Gressett, Eric A. Armstrong, Shyhmin Huang, Stephen D. Gilles, Alan J. Korman, Jacquelyn A. Hank, Anna Hoefges, Alexander L. Rakhmilevich, Paul M. Harari, Paul M. Sondel, Yared Hailemichael, Willem W. Overwijk, Per thor Straten, Alessandro Lugli, Heather Dawson, Annika Blank, Inti Zlobec, Luigi Fattore, Susan Costantini, Mario Acunzo, Giulia Romano, Giovanni Nigita, Debora Malpicci, Ciro Francesco Ruggiero, Maria Elena Pisanu, Alessia Noto, Claudia De Vitis, Carlo M. Croce, Paolo A. Ascierto, Rita Mancini, Gennaro Ciliberto, Michael A. Postow, Jason J. Luke, David F. Stroncek, Luciano Castiello, Wenjing Chen, Ping Jin, Jiaqiang Ren, Marianna Sabatino, Soldano Ferrone, Connie P.M. Duong, Marie Vétizou, Laurence Zitvogel, Marcella Occelli, Carolina Cauchi, Grazia Sciancalepore, Cristiana Lo Nigro, Michela Rovera, Chiara Varamo, Daniela Vivenza, Zelda Seia, S. Palazzini, Fabiana Errico, Davide Basso, Laura Quaranta, Giuseppe Forte, Fulvio Lavagna, Silvia Violante, Paolo Bosio, Laura Lattanzio, Marco Merlano, Duane Moogk, Zhong Shi, Zhiya Yu, Ivan Liadi, William Rittase, Victoria Fang, Janna Dougherty, Arianne Pérez-García, Iman Osman, Cheng Zhu, Navin Varadarajan, Nicholas P. Restifo, Alan B. Frey, Michelle Krogsgaard, Tímea Balatoni, Anita Moho, Tímea Sebestyén, Anita Varga, Judit Oláh, Zsuzsanna Lengyel, Gabriella Emri, Gabriella Liszkay, Andrea Ladányi, Beatrice Polini, Stefano Fogli, Sara Carpi, Barbara Pardini, Alessio Naccarati, Nevio Dubbini, Maria Cristina Breschi, Antonella Romanini, Paola Nieri, Francesca Morgese, Davide Soldato, Silvia Pagliaretta, Riccardo Giampieri, Donatella Brancorsini, Silvia Rinaldi, Mariangela Torniai, Anna Campanati, Giulia Ganzetti, Annamaria Offidani, Alfredo Giacchetti, G. Ricotti, Agnese Savini, Azzurra Onofri, Francesca Bianchi, Rossana Berardi, Giovanna Galdo, Gianfranco Orlandino, S. Serio, Domenico Massariello, Tommaso Fabrizio, Valentina Montagnani, Matteo Benelli, Alessandro Apollo, Chiara Pescucci, Danilo Licastro, Carmelo Urso, Gianni Gerlini, Lorenzo Borgognoni, Lucio Luzzatto, Barbara Stecca, Elisabetta Gambale, Camilla Tinari, Alberto Quinzii, Alessio Cortellini, Consiglia Carella, Michele De Tursi, Adele Emanuela De Francesco, Mariarosanna De Fina, Maria Cristina Zito, Maria Dezia Bisceglia, Stefania Esposito, Giuseppina Fersini, Silvana Morello, Claudia Sorrentino, Aldo Pinto, Antonella Di Sarno, Antonella Bianco, Carmine D’Aniello, Francesca Andreozzi, Lucia Festina, Vito Vanella, Vincenzo Montesarchio, Beatrix Kotlán, Mária Gődény, Emil Farkas, László Tóth, Szabolcs Horváth, Klára Éles, Ákos Sávolt, András Szollár, M. Kásler, Daniel Yiu, Fabio Grizzi, Federica Patrinicola, Maurizio Chiriva‐Internati, Stefania Motta, M. Monti, Lavinia Benini, Stefano Ugel, Sara Cingarlini, Alessandra Fiore, Elisabetta Grego, Giampaolo Tortora, Vincenzo Bronte, Luca Tondulli, Gianluca Di Monta, Corrado Caracò, Ugo Marone, Lucia Festino, N Mozzillo

Notice bibliographique

RevueJournal of Translational Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesHungarian Scientific Research FundMelanoma Research Alliance
Mots-clésBridge (graph theory)ImmunotherapyMedicineComputer scienceImmunologyInternal medicineImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: NSCLC remains a challenging disease to treat, especially because the majority of patients present with advanced disease [1]. For many of these patients the standard first-line therapy is platinumbased chemotherapy, which can prolong survival by 8-12 months in some patients and also improve disease-related symptoms [2]. The chemotherapy treatments are frequently poorly tolerated. Treatment choices following chemotherapy are limited, approved options include docetaxel, pemetrexed and erlotinib. Recent developments with immunotherapies and approval of agents such as nivolumab and pembrolizumab [3, 4] are exciting. Other immunotherapy agents such as darvolumab, atezolizumab and avelumab are also investigated and show good results. Materials and methods: Literature was reviewed about checkpoint inhibitors in metastatic NSCLC. Both the efficacy, patient reported outcomes and adverse events will be reported, with emphasis on the results from phase 3 trials. Results: Checkpoint inhibitors in development are ipilimumab and tremelimumab, they block CTLA4. Nivolumab and pembrolizumab are blocking binding of PD1 to PDL1 and PDL2. Atezolizumab and durvalumab are blocking binding of PDL1 to PD1 and CD 80. Avelumab is in early stages of research. Nivolumab trials CheckMate 017 [5] and 057 in second-line phase 3 trials and ChecMate 026 in 1st-line monotharapy vs SOC phase 3 trial were reported. In second-line nivolumab showed superiority over docetaxel in progression free survival (PFS) 3.5 vs 2.8 months, HR = 0.62, p-0.004, mOS = 9.2 vs 6 months independent to PDL1 expression in squamous histology. Adverse events were rare and manageable. Combination of nivolumab with chemotherapy and with erlotinib are being investigated. Pembrolizumab monotherapy showed responses which exceeded one year, median PFS = 6.3 months, especially high tumor proportion score (TPS) 50%, representing 23% of the screened NSCLC population. In pembrolizumab vs docetaxel, Keynote 010, median OS with pembrolizumab 2 mg/kg and at least 50% PDL1 TPS was 14.9 months vs 8.2 months on docetaxel. Adverse events were less common on pembrolizumab. PDL1 expression 50% correlated with improved RR,PFS and OS regardless of histology. Smoking status was associated with increased RR. Keynote 024 = pembrolizumab vs chemotherapy showed superiority in phase 3, chemonaive patients of pembrolizumab in OS. (=Press release only) Atezolizumab vs docetaxel, phase 2 randomized trial [6] POPLAR showed improvement in OS (HR 0.69 vs 0.73) in ITT population. Duration of response of 18.6 months compared to 7.2 months with docetaxel and well tolerated safety profile.OAK trial = phase 3 is ongoing. Durvalumab with trmelimumab phase 3 trial results are pending. Conclusion: The results of immunotherapy trials are encouraging, both from the point of improved efficacy and their tolerability. Combination treatments with immunotherapy may further improve the efficacy and prolong the lives of the patients with metastatic NSCLC. These combination treatments will replace eventually the platinum doublets in first-line treatment of metastatic NSCLC Immunotherapy in oncology: data from clinical trial K2 Immunotherapy in ovarian and endometrial cancer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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