Exploring the Motivational Strategies Practiced by Pakistani EFL Teachers to Motivate Students in Learning English Language
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate motivational strategies which EFL teachers employ to motivate students in learning English language and to determine the significant difference if any across male and female teachers in practicing motivational strategies in an EFL classroom. A quantitative research design was employed. An adopted questionnaire by Cheng & Dornyei (2007) comprising of 48 close-ended items ranging from “Hardly ever” to “very often” was administered among 96 male and female EFL teachers who were teaching in government secondary schools in Quetta, Balochistan, Pakistan. To answer the two research questions of the study, both descriptive and inferential statistics were performed in SPSS (version, 21). The findings of the first research questions revealed that to promote learners’ autonomy emerged as the most influential source of motivational strategy practiced by EFL teachers followed by Familiarization learners with L2-related values as the second most practiced motivational strategy. The findings of second research question revealed no statistical significant difference between male and female EFL teachers in terms of practicing motivational strategies. The findings of the present study have implications on effective English language teaching and enhancing teachers’ experience and knowledge in order to motivate EFL learners by using different motivational strategies in learning English in context of Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».