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Enregistrement W2572771186 · doi:10.2174/2215083802666161108155656

Traditional Chinese Medicine for Managing Inflammatory Pain of Arthritis with Herbal Medicines

2016· article· en· W2572771186 sur OpenAlexaff
Jieyu Zuo, Zheng Qin, Hui Jian, Tasha Porttin, Chanelle Willson, Fiona Misquita, Jordan Capicio, Raimar Löbenberg

Notice bibliographique

RevueCurrent Traditional Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Compounds in Disease Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisAlternative medicineArthritisTraditional Chinese medicineTraditional medicineOsteoarthritisChinese herbsMedicinal herbsIntensive care medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arthritis is an inflammatory condition that affects millions of people worldwide. However, this condition is often difficult to treat because of the extensive individual variability in disease presentation. Traditional Chinese Medicine (TCM) represents one of the first holistic approaches for managing the inflammatory pain associated with arthritis. As a major component of TCM, herbs and herbal formulas are considered to possess anti-arthritic and symptom relief properties. Compared to Western Medicine, which focuses on the use of single- ingredient pharmaceuticals, TCM often involves multi-herb therapies. Much of the evidence surrounding herbal remedies is anecdotal, and scientific research is lacking. Therefore, consumers are confronted with the risk of using unstandardized treatments. This review highlights the current science and knowledge of major herbs used in TCM to treat arthritis. Keywords: Arthritis, herbs, inflammation, osteoarthritis, pain, rheumatoid arthritis, traditional Chinese Medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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