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Enregistrement W2572791833 · doi:10.1071/cp16393

Does increasing plant population density alter sugar yield in high stalk-sugar maize hybrids?

2017· article· en· W2572791833 sur OpenAlexafffund
B. L., Z. M. Zheng, Malcolm J. Morrison

Notice bibliographique

RevueCrop and Pasture Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Field Crop Research Alliance
Mots-clésStalkHybridSugarSilageAgronomyBiologySucroseCropPopulationDry matterForageCrop yieldHorticultureFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Escalating demands for food and green energy have renewed interest in the dual-purpose use of maize (Zea mays L.) for a biofuel and high-energy forage crop. Recently, maize hybrids with high stalk-sugar (sugarcorn) have been developed. It is important to determine how agronomic practices, for example altering plant population density (PPD), affect stalk-sugar yields of these newly developed hybrids and to advance knowledge required for producing sugarcorn as a dual-purpose bioenergy–high energy silage crop in short-season regions unable to grow sugarcane. A field experiment was conducted for 3 years to assess the effect of PPD on stalk-sugar accumulation, dry matter production, silage and sucrose yields of sugarcorn compared with two commercial silage hybrids. Targeted PPD ranged from 75 000 to 150 000 plants ha–1 in increments of 25 000 plants ha–1. We found that increasing PPD from 75 000 to 125 000 plants ha–1 increased stalk sugar concentrations by up to 25% in some of the sugarcorn hybrids, with minimum change in the conventional check hybrids. The sugarcorn hybrid CO348 × C103 had the highest stalk sugar concentration (128 g kg–1) and sucrose yield of up to 3.8 Mg ha–1 at the targeted PPD of 125 000 (or actual 118 000 ± 7000) plants ha–1. By contrast, the check silage hybrids produced at most 2.0 Mg ha–1 of sucrose yield with much lower stalk sugar concentrations (53–65 g kg–1). Sugarcorn hybrids had generally lower grain yield with greater plant barrenness (the failure of a plant to produce a normal ear) and severer head smut infestation than the conventional silage hybrids. Our results suggest that as a silage crop, the current recommended PPD of 75 000–85 000 plants ha–1 for commercial silage maize production in the region is likely suitable for sugarcorn, and a higher PPD is required if sugarcorn hybrids are designated as a biofuel crop or for dual-purpose use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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