Cellular interaction influenced by surface modification strategies of gelatin-based nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Theranostic applications of gelatin nanospheres require two major components, a method of detection and good biocompatibility. We characterized the response of UTA-6 human osteosarcoma cells to the introduction of functionalized 90 bloom-based gelatin nanospheres (158 ± 49 nm) modified with three elements in different order: (a) hybridization with cadmium-based quantum dots for optical detection, (b) bioconjugation with anti-human IgG FAB (anti-IgG) for cell targeting, with/without (c) capping with polyethylene glycol on the surface for enhanced biocompatibility. A one-pot process is developed for incorporating quantum dots and antibody with gelatin nanospheres. Path A of modifying gelatin nanospheres with quantum dots first followed by anti-IgG resulted in a significantly greater cellular viability than Path B with anti-IgG first followed by quantum dots. Capping with polyethylene glycol as the final step in modification yielded significantly opposing results with decreases in Path A and increases in Path B. Three-dimensional z-stacking fluorescent images of hybrid gelatin nanospheres with anti-IgG is observed to have an increase in cellular association. The observed results suggest the modification order for building hybrid nanospheres may have an impact on cellular response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».