Time trends in organ donation after neurologic determination of death: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The cause of brain injury may influence the number of organs that can be procured and transplanted with donation following neurologic determination of death. We investigated whether the distribution of causes responsible for neurologic death has changed over time and, if so, whether this has had an impact on organ quality, transplantation rates and recipient outcomes. Methods: We performed a cohort study involving consecutive brain-dead organ donors in southern Alberta between 2003 and 2014. For each donor, we determined last available measures of organ injury and number of organs transplanted, and compared these variables for various causes of neurologic death. We compared trends to national Canadian data for 2000-2013 (2000-2011 for Quebec). Results: There were 226 brain-dead organ donors over the study period, of whom 100 (44.2%) had anoxic brain injury, 63 (27.9%) had stroke, and 51 (22.6%) had traumatic brain injury. The relative proportion of donors with traumatic brain injury decreased over time (> 30% in 2003-2005 v. 6%-23% in 2012-2014) (p = 0.004), whereas that with anoxic brain injury increased (14%-37% v. 46%-80%, respectively) (p < 0.001). Nationally, the annual number of brain-dead donors with traumatic brain injury decreased from 4.4 to less than 3 per million population between 2000 and 2013, and that with anoxic brain injury increased from 1.1 to 3.1 per million. Donors with anoxic brain injury had higher concentrations of creatinine, alanine aminotransferase and troponin T, and lower PaO2/FIO2 and urine output than donors with other diagnoses. The average number of organs transplanted per donor was 3.6 with anoxic brain injury versus 4.5 with traumatic brain injury or stroke (p = 0.002). Interpretation: Anoxic brain injury has become a leading cause of organ donation after neurologic determination of death in Canada. Organs from donors with anoxic brain injury have a greater degree of injury, and fewer are transplanted. These findings have implications for availability of organs for transplantation in patients with end-stage organ failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».