Medication literacy status of outpatients in ambulatory care settings in Changsha, China
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess medication literacy status and to examine risk factors of inadequate medication literacy of outpatients in ambulatory care settings. Methods Study participants were recruited randomly from outpatient departments in four tertiary hospitals (Xiangya Hospital of Central South University, Second Xiangya Hospital of Central South University, Third Xiangya Hospital of Central South University, People's Hospital of Hunan Province) in Changsha, Hunan, China, between October 2014 and January 2015. Medication literacy was assessed using the Medication Literacy Scale, Chinese version. Demographic and clinical data were collected using structured interviews. Multiple logistic regression analysis was used to estimate the independent effects of demographic and clinical factors on medication literacy. Results Of 465 participants, 425 (91.4%) produced valid responses for analysis. The mean medication literacy score was 8.31 (standard deviation = 3.47). Medication literacy was adequate in 131 participants (30.8%), marginally adequate in 248 (58.4%), and inadequate in 46 (10.8%). The risk of inadequate medication literacy was greater for older and unmarried patients but lower for more educated patients. Conclusion Many Chinese outpatients in ambulatory care have inadequate medication literacy. Greater age, low education, and unmarried status are important risk factors of inadequate medication literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».