Determining annual cryosphere storage contributions to streamflow using historical hydrometric records
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alpine glaciers and perennial snow fields are important hydrologic elements in many mountain environments providing runoff during the late summer and during periods of drought. Because relatively long records of glacier mass–balance data are absent from many glacierized catchments, it remains unclear to what extent shrinking perennial snow and glaciers have affected runoff trends from these watersheds. Here, we employ a hydrograph separation technique that uses a double mass curve in an attempt to isolate changes in runoff due to glacier retreat and disappearance of perennial snow. The method is tested using hydrometric data from 20 glacierized and 16 nonglacierized catchments in the Columbia Basin of Canada. The resulting estimates on cryosphere storage contribution to streamflow were well correlated to other regional estimates on the basis of measurements as well as empirical and mechanistic models. Annual cryosphere runoff changed from +19 to −55% during the period 1975–2012, with an average decline of 26%. For August runoff, these changes ranged from +17 to −66%, with an average decrease of 24%. Reduction of cryosphere contributions to annual and late summer flows is expected to continue in the coming decades as glaciers and the perennial snow patches shrink. Our method to isolate changes in late summer cryospheric storage contributions can be used as a first order estimate on changes in glacier contributions to flow and may help researchers and water managers target watersheds for further analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».